Sinh năm 1994 tại Ninh Bình, hiện là Phó Viện trưởng Viện Ứng dụng Công nghệ và Đào tạo Phát triển nguồn nhân lực (ITAT), đồng thời là Nghiên cứu sinh chuyên ngành Kinh tế chính trị tại Học viện Chính trị Quốc gia Hồ Chí Minh, ThS. Nguyễn Văn Hinh đại diện cho thế hệ trí thức trẻ kết hợp giữa nền tảng học thuật bài bản và tư duy ứng dụng công nghệ trong phát triển kinh tế địa phương.
Trước đó, ông hoàn thành chương trình Thạc sĩ Quản lý kinh tế tại Học viện Nông nghiệp Việt Nam. Nền tảng liên ngành giữa nông nghiệp, kinh tế và công nghệ đã định hình cách tiếp cận đặc thù của ông: lấy năng suất thực tế và hiệu quả quản trị làm thước đo của chuyển đổi số.
Theo ThS. Nguyễn Văn Hinh, một trong những hạn chế lớn hiện nay là nhiều đơn vị triển khai chuyển đổi số theo phong trào, thiếu khung năng lực cụ thể và tiêu chí đo lường rõ ràng. Từ thực tiễn đào tạo và tư vấn tại các địa phương như Quảng Ninh, Sơn La, Nam Định, Hà Nội, Ninh Bình, Hà Tĩnh…, ông đề xuất xây dựng “khung năng lực số chuẩn” theo các cấp độ từ sơ cấp đến nâng cao, gắn trực tiếp với sản lượng, doanh thu và hiệu suất công việc.
“Chuyển đổi số không thể chỉ dừng ở việc mở lớp tập huấn hay cài đặt phần mềm. Nếu sau đào tạo, năng suất không tăng, chi phí không giảm, doanh thu không cải thiện thì đó chưa phải là chuyển đổi số đúng nghĩa”, ông nhấn mạnh.
Bên cạnh hoạt động đào tạo khu vực công, ThS. Nguyễn Văn Hinh còn trực tiếp huấn luyện ứng dụng AI trong marketing, quản trị và tối ưu vận hành cho nhiều doanh nghiệp và tập đoàn lớn như Viettel hay Hyundai Thành Công Việt Nam. Các chương trình tập trung vào việc sử dụng AI để tự động hóa quy trình, tối ưu chi phí truyền thông và nâng cao hiệu suất đội ngũ thay vì gia tăng lao động thủ công.
Một trong những dấu ấn nổi bật của ông là việc đề xuất và lan tỏa khái niệm “Bình dân học vụ số” – cách tiếp cận coi phổ cập kỹ năng công nghệ và AI là nhiệm vụ trọng tâm trong phát triển nguồn nhân lực thời đại mới.
Theo ông, nếu như trước đây xóa mù chữ là điều kiện tiên quyết để phát triển xã hội, thì ngày nay, xóa mù công nghệ và kỹ năng số chính là nền tảng để nâng cao năng lực cạnh tranh quốc gia. Tư tưởng này đã được nhiều cơ quan báo chí trung ương và địa phương ghi nhận khi phản ánh các chương trình tập huấn AI cho thanh niên, cán bộ cơ sở và doanh nghiệp nhỏ.
Tại TECHFEST VIETNAM 2025, trong vai trò diễn giả, ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị năng lực nội tại cho lực lượng lao động trẻ, đặc biệt trong bối cảnh startup không thể cạnh tranh bằng nguồn lực vốn hay quy mô, mà cần cạnh tranh bằng tốc độ ứng dụng công nghệ và khả năng tối ưu hóa bằng AI.
Song song với hoạt động đào tạo và tư vấn, ThS. Nguyễn Văn Hinh là tác giả, đồng tác giả nhiều bài báo khoa học quốc tế và kỷ yếu hội thảo quốc gia trong 5 năm gần đây; tham gia biên soạn sách chuyên khảo về ứng dụng công nghệ số cho cộng đồng, trong đó có các tài liệu hướng tới đồng bào dân tộc thiểu số và khu vực miền núi.
Các nghiên cứu của ông tập trung vào mối quan hệ giữa đổi mới công nghệ, quản trị kinh tế và phát triển bền vững. Ông cho rằng, đổi mới sáng tạo không chỉ nhằm mục tiêu tăng trưởng, mà cần kiến tạo giá trị cho con người và địa phương.
Với định hướng “thực chiến – đo lường được – tạo giá trị thật”, ThS. Nguyễn Văn Hinh đang dần khẳng định vị thế là một trong những chuyên gia trẻ tích cực thúc đẩy chuyển đổi số từ cấp cơ sở đến doanh nghiệp.
Trong bối cảnh AI đang làm thay đổi cấu trúc thị trường lao động, ông cho rằng chìa khóa không nằm ở việc lo ngại công nghệ thay thế con người, mà ở việc trang bị năng lực để con người làm chủ công nghệ.
“Không làm chủ AI, chúng ta sẽ mất lợi thế cạnh tranh. Nhưng nếu phổ cập được kỹ năng số đến từng cá nhân, từng doanh nghiệp nhỏ, đó sẽ là nền tảng cho một nền kinh tế năng suất cao và phát triển bền vững”, ông chia sẻ.
Với hành trình học thuật nghiêm túc, kinh nghiệm triển khai thực tiễn đa dạng và tư duy phát triển lấy con người làm trung tâm, ThS. Nguyễn Văn Hinh đang góp phần định hình một cách tiếp cận mới về chuyển đổi số – không chỉ là xu hướng công nghệ, mà là chiến lược nâng cao năng lực quốc gia trong kỷ nguyên số.
BBT
